Средняя ошибка выборки показывает возможные отклонения параметра выборочной совокупности от параметра генеральной. Ошибка выборочного наблюдения есть разность между значением параметра в генеральной совокупности и ее выборочным значением. Так как выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки. В табл. 9.2 приведены выражения для вычисления средней ошибки выборки при разных методах организации наблюдения.

В практической и научно-практической работе врачи обобщают результаты, полученные как правило на выборочных совокупностях. Критерием достоверности будет результат сравнения полученной величины и табличного значения при данном числе наблюдений (или степеней свободы) и при заданном уровне безошибочного прогноза.

Данный способ применяется в тех случаях, когда по результатам выборочной совокупности необходимо судить о размерах изучаемого явления (или признака) в генеральной совокупности. Заданной степени вероятности (Р) безошибочного прогноза соответствует определенное, подставляемое в формулу, значение критерия t, зависящее также и от числа наблюдений.

Задание: определить ошибку репрезентативности (mM) и доверительные границы средней величины генеральной совокупности (Мген). Под точностью статистической информации понимается уровень (степень) соответствия зафиксированной при статистическом наблюдении величины изучаемого признака действительному его значению. Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они имеют место как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибки статистического наблюдения….

Эти ошибки тоже могут быть случайными из-за того, что отобранные единицы совокупности неполно воспроизводят всю совокупность. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются оценке. Для выявления и устранения (при возможности) допущенных ошибок наблюдения проводится ряд мер. Всякий статистический документ, прежде чем поступить для обработки, должен быть тщательно проверен. Ошибки наблюдения могут быть вызваны различными причинами.

Статистическая совокупность

Изучение причин ошибок наблюдения и реализация эффективных мер позволяют избежать ошибок или свести их к минимуму. Одна и таже статистическая совокупность может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Количественные изменения значений признака разных единиц совокупности называются вариацией.

Многообразие и изменчивость величины признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией. Генеральная совокупность может быть конечной (число наблюдений N = const) или бесконечной (N = ∞), а выборка из генеральной совокупности — это всегда результат ограниченного ряда наблюдений.

По методу отбора различают повторную и бесповторную выборку. Распределение случайной величины в генеральной совокупности носит теоретический, идеальный характер, а ее выборочный аналог является эмпирическим распределением. В зависимости от вида распределения и от способа отбора единиц совокупности по-разному вычисляются характеристики параметров распределения.

Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку (например, отклонения в измерениях при изменении настройки измерительного прибора). Чем больше эти ошибки, тем больше эмпирическое распределение отличается от теоретического.

Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности. Нижняя граница доверительного интервала получена путем вычитания предельной ошибки из выборочного среднего (доли), а верхняя — путем ее добавления.

Существуют два основных метода распространения выборочного наблюдения на генеральную совокупность: прямой пересчет и способ коэффициентов. Пример. Пусть среднее число детей ясельного возраста в городе оценено выборочным методом и составило человека.

Формулы для определения необходимой численности выборки n легко получить непосредственно из формул предельной ошибки выборки. Пример 1. Вычисление среднего значения и доверительного интервала для непрерывного количественного признака. Для оценки скорости расчета с кредиторами в банке проведена случайная выборка 10 платежных документов. Необходимо с вероятностью Р = 0,954 определить предельную ошибку Δ выборочной средней и доверительные пределы среднего времени расчетов.

Средняя ошибка малой выборки

При этом врач должен уметь не только воспользоваться математической формулой, но сделать вывод, соответствующий каждому способу оценки достоверности полученных данных. Среди методов оценки достоверности различают параметрические и непараметрические. В конечном результате высчитывается определенная числовая величина, которую сравнивают с табличными пороговыми значениями. При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности.

Обязательным условием для применения способа является репрезентативность выборочной совокупности. Задание: оценить достоверность различий средних значений пульса у водителей сельскохозяйственных машин до и после 1 ч работы. В действительности же этот способ позволяет судить только о достоверности (существенности) или случайности различий между результатами исследования.

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые по возможности более точно отображали бы действительность, состояние изучаемых единиц совокупности.

5. Понятие и виды статистических таблиц. При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Значения показателей, получаемых по выборке, отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении). При планировании выборочного наблюдения с заранее заданным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки.