Расчет Т- критерия Вилкоксона

Критерий предназначен для сопоставления показателей, измеренных в двух разных условиях на одной и той же выборке испытуемых. Суть метода состоит в том, что мы сопоставляем выраженность сдвигов в том и ином направлениях по абсолютной величине. Сдвиг в более часто встречающемся направлении принято считать «типичным», и наоборот. И какой критерий. Наиболее частые случаи применения t-критерия связаны с проверкой равенства средних значений в двух выборках.

Критерий Вилкоксона для связанных совокупностей — это непараметрический метод, который используется для оценки значимости различий двух связанных совокупностей количественных признаков. Полученное решение сохраняется в файле Word (см. пример).

Критерий предназначен для оценки различий между двумя выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного. Он позволяет выявлять различия между малыми выборками, когда n1, n2 ≥ 3 или n1=2, n2 ≥ 5. В каждой выборке должно быть не более 60 наблюдений.

Текст научной работына тему «Пошаговый алгоритм действий при использовании методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях». Научная статья по специальности «Психология»

Иногда эти различия называют различиями в расположении двух выборок. Эмпирическое значение критерия U отражает то, насколько велика зона совпадения между рядами. Поэтому чем меньше Uэмп, тем более вероятно, что различия достоверны.

Объединить все данные в единый ряд, пометив данные, принадлежащие разным выборкам. Было обследовано две группы юношей в возрасте от 18 до 24 лет студентов физического факультета и психологического факультета.

Так как в матрице имеются связанные ранги (одинаковый ранговый номер) 1-го ряда, произведем их переформирование. Найдем критическую точку UkpПо таблице находим Ukp(0.05) = 45 Так как Ukp > uэмп — принимаем альтернативную гипотезу H1; различия в уровнях выборок можно считать существенными.

Рассматриваются некоторые аспекты применения методов математической статистики в практике диагностических психолого-педагогических исследований. Особое место уделяется не процедуре статистических расчетов, а проблеме статистического вывода, решение которой представлено в виде последовательности шагов, каждый из которых подробно описан.

Ограничения в применении Т – критерия Вилкоксона

Автор утверждает, что на сегодняшний день есть насущная необходимость в повышении качества студенческих научных исследований. Он позволяет установить не только направленность изменений, но и их выраженность, то есть способен определить, является ли сдвиг показателей в одном направлении более интенсивным, чем в другом. Это объясняется тем, что разброс значений сдвигов должен быть таким, чтобы появлялась возможность их ранжирования.

t-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА — МЕТОД ОЦЕНКИ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Минимальное значение величины: W=n(n+1)/2{\displaystyle W=n(n+1)/2}, где n — объём второй выборки. Отметить каким-либо способом ранги, соответствующие сдвигам в нетипичном направлении. Определить критические значения Т для данного объема выборки. Если Т-эмп. меньше или равен Т-кр. – сдвиг в «типичную» сторону достоверно преобладает. Если в результате количество снизившихся значений примерно равно количеству увеличившихся, то гипотеза о нулевой медиане подтверждается.

3. В каких случаях можно использовать t-критерий Стьюдента?

Учебное пособие включает в себя список вопросов, необходимых для теоретического изучения данного курса и тестер, для проверки знаний. Стьюдента – общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента.

Для применения t-критерия Стьюдента необходимо, чтобы исходные данные имели нормальное распределение. В случае применения двухвыборочного критерия для независимых выборок также необходимо соблюдение условия равенства (гомоскедастичности) дисперсий.

Полученное значение t-критерия Стьюдента необходимо правильно интерпретировать. После заполнения колонок нажмите на кнопку «Шаг 2», чтобы произвести расчет Т-критерия Вилкоксона. Данный критерий был разработан Уильямом Госсетом для оценки качества пива в компании Гиннесс.

Что еще посмотреть: