Пример. Известны данные о стоимости основного капитала 50 фирм в млн руб. Требуется показать распределение фирм по стоимости основного капитала. Если ряд распределения построен по количественному признаку, то такой ряд называют вариационным. Если , то расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами распределения могут быть случайными и предположение о близости эмпирического распределения к нормальному не может быть отвергнуто.

Наиболее простым способом обобщения статистического материала является построение рядов. Результатом сводки статистического исследования могут быть ряды распределения. Вариационный ряд характеризуется двумя элементами: вариантой (Х) и частотой (f). Варианта – это отдельное значение признака отдельной единицы или группы совокупности.

Графическое изображение облегчает анализ рядов распределения

Вариационный ряд может быть интервальным, когда определены границы «от» и «до», а может быть дискретным, когда изучаемый признак характеризуется определенным числом. Построение вариационных рядов рассмотрим на примерах. Для этого выпишем все значения признака в порядке возрастания и посчитаем число рабочих в каждой группе. Для наглядности вариационные ряды изображают графически.

Построение интервального ряда с равными интервалами рассмотрим на следующем примере. Комбинационные таблицы содержат информацию, позволяющую выявить и охарактеризовать взаимосвязь ряда показателей и закономерность их изменения как в пространстве, так и во времени.

Важнейшей частью статистического анализа является построение рядов распределения (структурной группировки) с целью выделения характерных свойств и закономерностей изучаемой совокупности. Частоты ряда f могут заменяться частостями w, выраженными в относительных числах (долях или процентах). Численное значение медианы определяют по накопленным частотам в дискретном вариационном ряду. Для этого сначала следует указать интервал нахождения медианы в интервальном ряду распределения.

Иными словами, кривая распределения есть графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду, которое функционально связано с изменением вариант

Для дискретного ряда модой будет являться вариант с наибольшей частотой. Для определения моды интервального ряда сначала определяют модальный интервал (интервал, имеющий наибольшую частоту). Основной целью анализа вариационных рядов является выявление закономерности распределения, исключая при этом влияние случайных для данного распределения факторов. Эту линию называют кривой распределения. Табельный фонд рабочего времени 12200 чел.-дней.

Групповая таблица здесь также имеет две графы. В первой указывается значение признака в интервале «от — до» (варианты), во второй — число единиц, входящих в интервал (частота)

Число, показывающее, сколько раз встречается то или иное значение признака, называется частотой. Если частота выражена относительным числом, то она называется частостью. Затем определим величину интервала в группе. Путем прибавления величины интервала к минимальному значению признака, получим группы фирм по стоимости основного капитала.

Кривая распределения отражает закономерность изменения частот при отсутствии случайных факторов

Результаты обработки данных оформляются в статистические таблицы. Статистические таблицы содержат свое подлежащее и сказуемое. Подлежащее – это та совокупность или часть совокупности, которая подвергается характеристике.

Таблицы различают: простые и групповые, комбинационные, с простой и сложной разработкой сказуемого. Простая таблица в подлежащем содержит перечень отдельных единиц. Если же в подлежащем имеется группировка единиц, то такая таблица называется групповой.

Например, население по полу разделяется на группы по образованию, возрасту и т.д. Сказуемое в таблицах может быть разработано по-разному. При построении любой таблицы нужно исходить из целей исследования и содержания обработанного материала.

Интервальные ряды распределения можно представить графически в виде гистограммы. Ранжированный ряд — это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Рядом распределения в статистике называется упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по какому-либо одному признаку: по качественному или количественному. В зависимости от того, какой признак (количественный или качественный) взят за основу группировки данных, различают соответственно типы рядов распределения.