Основная форма статистического наблюдения, которая заключается в получении статистическими органами данных от единиц наблюдения. Данные поступают в органы статистики от предприятий и организаций в виде обязательных отчетов об их деятельности.

56. По данным об урожайности с одного гектара и валовом сборе пшеницы в каждом из трех обследуемых крестьянских хозяйств необходимо определить среднюю урожайность пшеницы в целом по трем хозяйствам. Состав информации во многом определяется потребностями общества в данный момент. Изменения форм собственности и методов регулирования экономики повлекли за собой изменения в политике статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения

Главными источниками статистической информации являются издания органов государственной статистики страны. Текущее (непрерывное) наблюдение — проводится для изучения текущих явлений и процессов. Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения. Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности.

Опрос — заключается в получении необходимой информации непосредственно от респондента. Экспедиционный — регистраторы получают необходимую информацию от опрашиваемых лиц и сами фиксируют ее в формулярах. Анкетный — сбор информации осуществляется в виде анкет, представляющих собой специальные вопросники, удобен в случаях, когда не требуется высокая точность результатов.

Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям. Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения.

Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности. Стати́стика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных.

По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение. Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 г., «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме». Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.

Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе.

Типовые примеры раннего этапа применения статистических методов описаны в Библии, в Ветхом Завете. Сразу после возникновения теории вероятностей (Паскаль, Ферма, XVII век) вероятностные модели стали использоваться при обработке статистических данных. Первая треть ХХ века прошла под знаком параметрической статистики.

Как правило, нельзя указать каких-либо веских причин, по которым распределение результатов конкретных наблюдений должно входить в то или иное параметрическое семейство. Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического исследования.

Способы получения статистической информации:

С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов.

В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор.

В таком случае выборка состоит из набора векторов. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечеткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты.

Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени

Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах.

Применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных тесно привязано к проблемам соответствующей области. Их можно рассматривать как примеры практического применения статистических методов. Актуальной является задача анализа истории статистических методов с целью выявления тенденций развития и применения их для прогнозирования. Ответ: Статистика это сложная и многогранна наука, в курсе которой излагаются основные категории и принципы статистической науки, научные основы методов анализа статистических данных.

Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика. Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности.